싸이토젠(217330)은 지난 19일 미국 플로리다 올랜도에서 진행된 2023 미국암학회(AACR 2023)에서 ‘머신러닝 기반의 순환종양세포(Circulating Tumor Cells·CTC) 정밀 분석’에 관한 연구 결과를 포스터 세션을 통해 발표했다고 24일 밝혔다.

해당 연구는 싸이토젠의 액체생검 플랫폼 ‘SMART Biopsy’에 인공지능(AI) 기술을 접목한 것이다.

기존 CTC 분석시스템에 머신러닝 기반 CTC 식별방법론을 적용하고 AI 기술을 활용해 CTC와 면역세포를 특이적 마커 기반으로 신속하고 정확하게 구분하는 방식을 다루고 있다.

연구 결과 머신러닝 알고리즘을 활용한 CTC 식별방법론은 높은 정확도와 일반화된 성능을 보여 이를 통해 이번 연구에서 검증된 방식이 CTC 분리·분석에 효과적인 방법이 될 수 있음을 증명했다. 

특히 임상 현장에서 더욱 정확하고 유용한 데이터를 제공할 수 있는 가능성이 확인됐다.

이번 기술이 진단 서비스에 적용되면 진단법 정확성을 고도화시키는 한편 환자 신체에 부담을 최소화하는 액체생검 장점에 더해 정확한 결과로 조직생검 한계를 극복함으로써 진단 시장에서 액체생검 확장 가능성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

싸이토젠은 “시장에서 정밀의학 중요성이 대두되는 만큼 AACR에서도 머신러닝 등 AI를 진단에 활용하는 방식에 관해 많은 관심을 보였다”며 “이번 연구 결과를 향후 CTC 기반 진단법을 상용화하는데 활용해 진단서비스 고도화에 힘쓰겠다”고 밝혔다. 

박병우 기자  bwpark0918@pharmstock.co.kr

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